2026 年，工业自动化正式告别人工智能概念炒作阶段，头部工控企业加速推进 “AI + 自动化” 软硬件融合落地。汇川技术近期对外披露 “AI 业务化” 战略落地成果，围绕控制器、伺服驱动、工业平台打造完整工业 AI 落地路径，成为行业转型风向标。 长期以来，工业 AI 项目大多独立部署，算法与底层控制系统割裂，存在部署成本高、实时性不足、难以大规模复制等痛点。针对行业痛点，本土工控龙头选择两条并行路线推进智能化升级：一方面在成熟自动化硬件中内嵌 AI 推理模块，改造现有 PLC、伺服、HMI 产品；另一方面搭建工业智脑平台，面向工厂提供本地模型训练、产线数据优化能力。 产品端革新已经显现。新一代智能 PLC 搭载程序 AI 自动生成功能，工程师仅需输入工艺描述，系统即可生成标准化控制代码，大幅缩短非标产线调试周期；伺服驱动系统内置设备健康算法，能够持续采集电流、振动、温度数据，实现电机、减速机预测性维护，提前预警潜在故障。汇川 iFG 工业智脑平台支持工厂依托自身生产数据训练垂直场景模型，无需依赖云端大模型，满足工业场景数据安全、低时延要求，目前已在钢铁、锂电、3C 制造多条产线试点应用。 放眼全球，海外厂商同样加速布局 AI 工控产品。西门子在 WAIC 2026 推出 PLC 内嵌 AI 编程工具，罗克韦尔发布新一代边缘智能控制器，竞争焦点从硬件性能比拼转向 “控制 + AI 一体化解决方案”。行业调研显示，超过三分之一规模以上制造企业计划在未来 12 个月采购具备原生 AI 能力的自动化装备。 机遇背后挑战同样突出。当前工业 AI 算法泛化能力偏弱，多数模型只能适配单一产线工况；中小企业缺乏数据治理能力，难以发挥智能装备价值；同时 AI 控制器标准尚未统一，不同品牌设备互联互通难度较大。 业内专家分析，未来三年，原生集成 AI 能力将成为中高端工控产品标配。自动化厂商不能简单叠加 AI 功能，需要深度结合工艺场景，打造 “控制逻辑 + 智能算法” 一体化架构。对于系统集成商而言，单纯机械电控方案竞争力持续下滑，掌握工业 AI 落地实施能力将构建全新护城河。随着上海工博会临近，预计各大厂商将集中发布新一代 AI 工控硬件，工业自动化智能化竞争将进入白热化阶段。 上一篇：AI 重构产线、市场结构性复苏，2026 工业自动化迈入高质量竞争新阶段 下一篇：国产大型 PLC 取得重大突破，流程工业自主可控迎来标杆案例