走进江西新余的纺织企业，纺纱车间明亮而整洁，数十台细纱机井然有序地运转着。企业负责人介绍，通过搭建自动化生产线并引入纺纱大数据平台，该车间已实现了全工序的数字化运行。数字化转型不仅带来了生产效率的提升，还大幅减少了人工成本。如今，工人数量从原先的700人减少到200人，订单交付周期也缩短了7天，每吨产品的综合成本更是降低了2000元。

近年来，除纺织行业外，数字技术如大数据、人工智能等在制造业多个环节的应用也实现了成本降低和效率提升，推动绿色化工艺升级。越来越多的企业开始借助数字化技术进行升级改造，从而实现向智能工厂的转型。国家统计局最新数据显示，规模以上装备制造业的增加值持续增长，且已连续32个月超过30%，显示出我国制造业的高质量发展势头强劲。

传统制造业作为国民经济的“底座产业”，正通过叠加智能技术和进行数字化改造，逐步转变为智能工厂。同时，绿色化工艺的升级也使得废弃物排放量显著降低，推动了制造业的循环发展。北京交通大学中国高端制造业研究中心的执行主任朱明皓教授指出，这些数字技术的运用，正驱动着越来越多的传统制造企业实现转型升级，焕发出新的活力。

◆ 制造业智能化改造升级

搭乘数字化转型的列车，传统制造业正逐步转变为创新高地。在智能化改造生产车间的同时，各地纷纷探索创新实践，搭建服务平台，以推动上下游企业同步升级转型。

◆ 5G等技术融入制造价值

目前，5G、大数据、人工智能等数字技术已深度融入制造业的全价值链，不仅降低了成本、提高了质量，还进一步提升了效率。这些技术的运用，进一步推动了传统制造企业的转型步伐，使整个行业朝向智能化和高端化发展。

◆ 工业互联网平台的推动

在福建福州的一家纺织企业，数十台纺织机械高效运转。为了确保订单按时交付，该企业与周边多家工厂展开合作。通过公共工业互联网平台，这些企业能够实时共享生产数据，从而更加安心地协同工作。这不仅解决了该企业的产能问题，还激活了周边工厂的闲置资源。

这种高效协同的背后，正是当地搭建的工业互联网平台在发挥作用。据了解，已有近千家中小企业在此进行了数字化和智能化改造，并接入该平台。通过共享生产进度和产品质量等信息，这些企业能够统一调配产能，实现更加高效的生产。目前，当地纺织中小企业的平均生产效率提高了约20%，同时能耗也降低了约20%。

数字化技术为传统制造业注入了新活力，催生出多种新业态和新模式。这不仅加速了传统制造企业的转型步伐，也推动了整个行业向智能化和高端化升级。